Les projets accompagnés par le laboratoire

APPRIMAGE

Description

Validation à grande échelle d’une méthode d’apprentissage automatique pour l’aide au diagnostic à partir de données d’IRM cérébrale

Nom des partenaires impliqués
Equipe-projet ARAMIS, Inria, CNRS, Inserm, Sorbonne Université, Institut du Cerveau Service de neuroradiologie diagnostique et fonctionnelle, DMU DIAMENT, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, AP-HP. Service de neurologie, IM2A, DMU Neurosciences, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, AP-HP.

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COMETH

Description

Innovative benchmarking approaches to improve COmputational METHods for big data analysis in Health

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, UGA et université de Barcelone, Heidelberg University Hospital

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COVIDOM

Description

Suivi à domicile des patients présentant une forme légère à modérée de l’infection Covid-19 à l’aide d’une application de télémédecine : COVIDOM

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria

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COVIPREDS

Description

Caractérisation et prédiction de la survenue de formes graves ou létales du COVID-19 à partir des données issues de l’EDS de l’AP-HP

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria & Centrale Supélec

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DAICAP HDH

Description

Développement d’un algorithme permettant l’obtention d’un CR d’IRM standardisé avec une prédiction de l’agressivité tumorale.

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, CHRU de Lille, Hospices Civils de Lyon, CHU de Bordeaux, CHU de Strasbourg, Incepto, Medinria

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PAIMRI

Description

Développement d’un algorithme d’IA pour l’interprétation de l’IRM de la prostate (PAIMRI : Prostate Artificial Intelligence Magnetic Resonance Imaging)

Nom des partenaires impliqués
Inria, Université Côté d'Azur, AP-HP

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