COVIDWAS

Fouille de données pour la caractérisation des patients COVID et leur devenir

En cours d'exécution

01/04/2020

Objectifs principaux

Fouille des données pour la caractérisation des patients COVID et leur devenir
Utilisation de méthodes de type phenome-wide association study multimodales pour identifier des caractéristiques et des facteurs de risques d’aggravation chez les patients covid

#Covid | #Phenome-WideAssociation | #PheWas

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Membres

AP-HP, Imagine, Inria

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Chaire AI-RACLES

Description

Intelligence artificielle pour l’évaluation des profils, trajectoires et prises en charge de la vulnérabilité en santé : COVID-19, fragilité du sujet âgé et cancer

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, CentraleSupélec

#ApprentissageSupervisé, #ArtificialIntelligence, #Cancer, #Clustering, #ComplexData, #DataFusion, #DeepLearning, #Fragilité, #ParcoursDesoins, #Phénotypage,