R2D2

from clinical Records 2 Diagnostic Decisions
En cours d'exécution
01/12/2021

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30/12/2021

Objectifs principaux

Le projet R2D2 propose d’étudier comment les représentations formelles ou semi-formelles de protocoles cliniques pour le diagnostic peuvent être appris automatiquement à partir de données de patients. A cette fin, nous (1) étudions deux familles de méthodes pour inférer ce type de processus décisionnels à partir d’entrepôts de données cliniques, et (2) allons définir un cadre d’évaluation et de comparaison entre protocoles appris et préexistants.

Contacts :
Antoine Neuraz, rf.ph1664063046pa@za1664063046ruen.1664063046eniot1664063046na1664063046, équipe HeKA et Hôpital Necker, AP-HP
Adrien Coulet, rf.ai1664063046rni@t1664063046eluoc1664063046.neir1664063046da1664063046, équipe HeKA
© Inria / Photo H. Raguet

Membres

AP-HP, Inria, Inserm, Université de Paris

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