COMETH

Innovative benchmarking approaches to improve COmputational METHods for big data analysis in Health

Terminé

01/01/2020

31/12/2020

Objectifs principaux

Projet porté par l'université de Grenoble avec des équipes allemandes et espagnoles.
L'objectif est de mettre en place un algorithme qui évalue l' hétérogéneité des tissus biologiques grâce à une plateforme (plug & play) dans laquelle on puisse charger les données, les analyser sans coder et observer comment elles se comparent entre elles

#Anapath | #Benchmark

Membres

AP-HP, Inria, UGA et université de Barcelone, Heidelberg University Hospital

Nos autres projets

Chaire AI-RACLES

Description

Intelligence artificielle pour l’évaluation des profils, trajectoires et prises en charge de la vulnérabilité en santé : COVID-19, fragilité du sujet âgé et cancer

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, CentraleSupélec

#ApprentissageSupervisé, #ArtificialIntelligence, #Cancer, #Clustering, #ComplexData, #DataFusion, #DeepLearning, #Fragilité, #ParcoursDesoins, #Phénotypage,