Les projets accompagnés par le laboratoire

APPRIMAGE

Description

Validation à grande échelle d’une méthode d’apprentissage automatique pour l’aide au diagnostic à partir de données d’IRM cérébrale

Nom des partenaires impliqués
Equipe-projet ARAMIS, Inria, CNRS, Inserm, Sorbonne Université, Institut du Cerveau Service de neuroradiologie diagnostique et fonctionnelle, DMU DIAMENT, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, AP-HP. Service de neurologie, IM2A, DMU Neurosciences, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, AP-HP.

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COMETH

Description

Innovative benchmarking approaches to improve COmputational METHods for big data analysis in Health

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, UGA et université de Barcelone, Heidelberg University Hospital

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COVIDOM

Description

Suivi à domicile des patients présentant une forme légère à modérée de l’infection Covid-19 à l’aide d’une application de télémédecine : COVIDOM

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria

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COVIPREDS

Description

Caractérisation et prédiction de la survenue de formes graves ou létales du COVID-19 à partir des données issues de l’EDS de l’AP-HP

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria & Centrale Supélec

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DAICAP HDH

Description

Développement d’un algorithme permettant l’obtention d’un CR d’IRM standardisé avec une prédiction de l’agressivité tumorale.

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, CHRU de Lille, Hospices Civils de Lyon, CHU de Bordeaux, CHU de Strasbourg, Incepto, Medinria

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Guider la chirurgie du cerveau grâce à l’électrophysiologie évoquée

Description

Le but est d’utiliser l’électrophysiologie évoquée par la stimulation électrique directe (SED) du cerveau pendant la chirurgie cérébrale pour diagnostiquer et déterminer l’emplacement de la tumeur ou de la zone épileptogène et mieux comprendre la connectivité anatomique en ligne afin de guider la chirurgie chez les patients éveillés ou sous anesthésie générale

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Inria, Hôpital Gui de Chauliac (Montpellier), Kobe University Graduate School of Medicine, Japan

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ShareFAIR

Description

Characterization and comparison of clinical pathways extracted from electronic health records

Nom des partenaires impliqués
Inria, AP-HP, Inserm, Université Paris Cité

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SMARTLOOP

Description

Machine learning pour l’optimisation de la prise en charge des patients suspects d’occlusion digestive

Nom des partenaires impliqués
AP-HP, Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI), Inria, Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph

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SPRING

Description

Mettre au point un robot assistant social capable d’offrir un accompagnement multimodal aux personnes âgées lors de leur venue à l’hôpital

Nom des partenaires impliqués
Inria, HERIOT-WATT University, Bar Ilan University, Universita Degli Studi di Trento, Université Technique de Prague, AP-HP, ERM Automatismes Industriels, PAL Robotics

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