IA-IRM-SIJ-SPA

Détection automatique de Spondylarthrite Ankylosante Axiale sur IRM des sacro-iliaques via Apprentissage Profond

En cours d'exécution

02/05/2023

02/05/2027

Objectifs principaux

Le diagnostic précoce de Spondylarthrite Ankylosante (SpA) est primordial pour un traitement optimal et demande un certain nombre de critères.
Le projet vise à élaborer et valider un algorithme d’intelligence artificielle capable de détecter des anomalies des articulations sacro-iliaques évocatrices de spondyloarthrite axiale sur une IRM du bassin.

#DeepLearning | #IRM | #Sacro-Iliaque | #Spondyloarthrite

Problème identifié

La spondyloarthrite représente le rhumatisme inflammatoire le plus fréquent de l’adulte jeune (0,2 à 0,4% de la population). Ce rhumatisme se manifeste essentiellement par des douleurs du rachis et des fesses, douleurs de type inflammatoire (responsables de réveils nocturnes et de dérouillage matinal). Il entraine un handicap important au début en raison de l’inflammation des articulations du bassin (sacro-iliaques) et des ligaments du rachis puis progressivement en raison de l’ossification des ligaments vertébraux qui se fait en mauvaise posture (ankylose et cyphose) et est responsable de troubles ventilatoires. Cette évolution peut être prévenue par un diagnostic précoce et des thérapeutiques adaptées et notamment depuis l’avènement ces dernières décennies des biothérapies.

Méthode/Technologie utilisée

Méthodes d’apprentissage profond.

Contacts

Antoine Feydy () & Hugues Talbot ()& Théodore Aouad ()

Membres

Inria, Centrale-Supelec, AP-HP