Artificial intelligence for the evaluation of profiles, trajectories and management of vulnerability in health: COVID-19, frailty of the elderly and cancer
PROMICE (university hospital federation)
(PRecision medicine for cOMprehensIve care of Critically ill patiEnts)
Underway
01/07/2020
-
30/06/2025
Collaboration type
Research structure
Main objectives
La FHU PROMICE a pour ambition d’améliorer le devenir des patients en anesthésie et en réanimation grâce à une prise en charge sûre et véritablement personnalisée. Ceci permettra d’anticiper les complications et de faciliter les actions correctives en exploitant/intégrant les solutions offertes par l’intelligence artificielle (IA) et la modélisation personnalisée.
Nos objectifs:
1/ Développer une médecine véritablement personnalisée en anesthésie et en réanimation.
2/ Améliorer le pronostic à court et long terme à la sortie des unités de soins intensifs.
3/ Développer une plateforme pour partager les données et concevoir des modèles d’études cliniques innovants.
4/ Améliorer les pratiques de l’engagement des patients dans les soins critiques.
La FHU PROMICE a donné lieu notamment au projet ANAESTASSIST.
Nos objectifs:
1/ Développer une médecine véritablement personnalisée en anesthésie et en réanimation.
2/ Améliorer le pronostic à court et long terme à la sortie des unités de soins intensifs.
3/ Développer une plateforme pour partager les données et concevoir des modèles d’études cliniques innovants.
4/ Améliorer les pratiques de l’engagement des patients dans les soins critiques.
La FHU PROMICE a donné lieu notamment au projet ANAESTASSIST.

© Pascal Bachelet
Publications
Members
AP-HP, Inserm, Inria, CNRS, Université Catholique de Lyon et Ecole pratique des hautes études, Université de Paris, Ecole Polytechnique, Réseau recherche SFAR , GREAT Network, INI CRCT, ACTERREA, ARDS Foundation, Association France Rein, Philips HealthCare, Radiometer, 4-TEE, Capgemini, Adrenomed, Roche
Useful links
https://www.fhu-promice.fr/
Other projects
Description
Learning a deep representation of patient records for event prediction and patient segmentation
Names of partners involved
AP-HP, Inria